Jornadas Salud 4.0: Innovación en salud a través de estrategias de análisis de datos e inteligencia artificial
Ubicado en el Campus de Fuenlabrada de la URJC:
Cam. del Molino, 5, 28942 Fuenlabrada, Madrid
Tres sesiones independientes, de media jornada: 16 y 19 de septiembre, y 3 de octubre de 2024
La asistencia a las jornadas es gratuita, siendo necesaria inscripción previa.
En el formulario de inscripción, selecciona las sesiones a las que asistirás. Puedes asistir a sesiones individuales
Salud 4.0.
Innovación en salud a través de estrategias de análisis de datos e inteligencia artificial
Investigadores del Grupo en Ingeniería Biomédica y Ciencia de Datos de la Universidad Rey Juan Carlos hemos organizado estas jornadas sobre tecnología aplicada a la salud. Las jornadas mostrarán cómo la digitalización y el análisis avanzado de datos, especialmente el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, están transformando el ecosistema de salud.
Durante tres sesiones (en horario de mañana o de tarde) se abordarán aspectos de salud desde las perspectivas tecnológica, clínica, asistencial y ético-legal.
Expertos en salud e investigadores en ingeniería biomédica y ciencia de datos debatirán sobre los avances de la inteligencia artificial en salud. Se presentarán casos reales que muestran cómo estas tecnologías permiten descubrir patrones ocultos en los datos y ayudan a predecir el estado de salud de los pacientes.
Se discutirán los retos y oportunidades tecnológicas que ofrece la inteligencia artificial en el sector salud, así como los aspectos éticos y legislativos que rodean su aplicación.
16 y 19 de septiembre
y 3 de octubre 2024
Camino del Molino, 5, 28943, Fuenlabrada, Madrid.
Información
Las jornadas se organizan en tres sesiones los días 16 y 19 de septiembre y 3 de octubre de 2024 en el Campus de Fuenlabrada de la Universidad Rey Juan Carlos, de forma presencial.
La asistencia a las jornadas es gratuita, siendo necesaria inscripción previa. Los interesados pueden inscribirse en una o varias sesiones.
Se podrán conceder ECTS* de la asignatura Reconocimiento Académico de Créditos en la Universidad Rey Juan Carlos por cada sesión a la que se asista.
Para cualquier duda, escríbenos a jornada.datos.salud4@gmail.com
Salud 4.0.
Los avances tecnológicos están transformando radicalmente la forma en que se diagnostican, tratan y previenen enfermedades, con soluciones cada vez más innovadoras y personalizadas. En este contexto, el concepto de "Salud 4.0" supone una revolución, impulsada por el uso combinado de técnicas de análisis avanzado de datos e inteligencia artificial (IA)
Inteligencia
Artificial
La inteligencia artificial puede analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones, apoyar a los clínicos en sus decisiones y ofrecer recomendaciones de tratamiento personalizadas, mejorando así la calidad de la atención y la sostenibilidad del sistema de salud.
Marco
Ético-Legal
La integración de la IA en la salud requiere comprender su marco legal y ético. Profesionales de la salud, desarrolladores y responsables de políticas deben conocer las regulaciones del derecho sanitario y las implicaciones legales de la IA con datos médicos. Es crucial proteger la privacidad del paciente, asumir responsabilidad por errores algorítmicos, garantizar equidad en el acceso a la atención y mantener la transparencia en el uso de datos.
Durante las jornadas se abordarán múltiples ámbitos de la salud (enfermedades crónicas, covid, resistencia bacteriana, ictus, etc.) desde varios puntos de vista. La perspectiva clínica y asistencial de la mano de ponentes expertos en el sector salud (empresas y hospitales). La perspectiva científico-técnica con ponentes del ámbito académico, con énfasis en herramientas de analítica de datos y aprendizaje automático. La perspectiva ético-legal de la mano de ponentes del ámbito académico, debatiendo los aspectos legislativos que rodean la aplicabilidad de la inteligencia artificial. Por último, se discutirán los retos y oportunidades que ofrecen las tecnologías de la salud.
Multi
Disciplinariedad
Si te has inscrito y no puedes asistir, te agradecemos enormemente que canceles tu asistencia al evento escribiendo un correo a jornada.datos.salud4@gmail.com, indicando únicamente tu nombre y apellidos en el asunto del correo.
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Se reconocerán créditos RAC a los alumnos de las siguientes Escuelas/Facultades:
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Escuela de Ingeniería de Fuenlabrada
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Escuela Superior de Ciencias Experimentales y Tecnología
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Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
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Facultad de Artes y Humanidades
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Facultad de la Educación y del Deporte y Estudios Interdisciplinares
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Facultad de Ciencias de la Economía y de la Empresa
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Facultad de Ciencias de la Comunicación
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Facultad de Ciencias de la Salud
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Facultad de Ciencias Jurídicas y Políticas